Bio

English

Gabriel Iturra-Bocaz holds a Master's in Computer Science from the Department of Computer Science (DCC) at the University of Chile. His area of expertise lies in Machine Learning, with a strong focus on Natural Language Processing (NLP), Continual Learning, and Stream Data Mining. His thesis, titled "RiverText: A Framework for Training and Evaluating Incremental Word Embeddings from Text Data Streams," explores the study and implementation of algorithms for text representation within the Continual Learning paradigm.

His noteworthy contributions include publishing an article based on his work at the SIGIR 2023 conference. In addition, Gabriel has developed an open-source library (https://dccuchile.github.io/rivertext/) that replicates his research findings. This library remains active and continues to evolve with the constant addition of new features and an expanding user community.

Currently, he is working as a Machine Learning Engineer at Replai SpA and as a part-time professor at the Department of Computer Science from the University of Chile.

Spanish

Gabriel Iturra-Bocaz posee una Maestría en Ciencias de la Computación del Departamento de Ciencias de la Computación (DCC) de la Universidad de Chile. Su área de especialización se centra en Aprendizaje Automático, con un fuerte enfoque en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Aprendizaje Continuo y Minería de Datos en Flujos. Su tesis, titulada "RiverText: Un Marco para Entrenar y Evaluar Incrustaciones de Palabras Incrementales a partir de Flujos de Datos de Texto", explora el estudio e implementación de algoritmos para la representación de texto dentro del paradigma de Aprendizaje Continuo.

Sus destacadas contribuciones incluyen la publicación de un artículo basado en su trabajo en la conferencia SIGIR 2023. Además, Gabriel ha desarrollado una biblioteca de código abierto (https://dccuchile.github.io/rivertext/) que replica sus hallazgos de investigación. Esta biblioteca sigue activa y continúa evolucionando con la constante incorporación de nuevas características y una comunidad de usuarios en crecimiento.

Actualmente, trabaja como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Replai SpA y como profesor a part-time en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile